Menggunakan metaverse, Facebook akan mengumpulkan data kami ‘pada tingkat yang jauh lebih tinggi’

Aurélie Jean, seorang spesialis kecerdasan buatan, memperingatkan proyek hipotetis baru dari jejaring sosial, yang menyerukan regulasi praktik pengembangan algoritme.

Ini adalah proyek besar Mark Zuckerberg. Pekan lalu, pendiri Facebook memperkenalkan proyek metaverse-nya, yang secara simbolis mengganti nama perusahaan induk jejaring sosial dengan nama baru: Meta.

Idenya adalah untuk mempercepat dunia maya, yang akan ada di samping dunia nyata. “Saya menemukan metaverse menarik,” jelas Aurélie Jean, salah satu profesional paling berpengaruh di dunia dalam kecerdasan buatan, di BFM Business. “Ini tidak sepenuhnya baru” karena digunakan “dalam video game, dalam kesehatan untuk beberapa manajemen rasa sakit, dan dalam pelatihan simulasi penerbangan,” kenangnya.

Tapi doktor sains yang menerbitkan Algoritma mengatur hukum? (Observatorium, €20) Namun demikian, ia memperingatkan terhadap Proyek Meta.

“Apa yang dilakukan Facebook hari ini (…) adalah mengumpulkan informasi dan data tentang perilaku kami di platform melalui apa yang kami sukai, apa yang akan kami komentari, bagaimana kami akan berkomentar, dengan siapa kami akan berkomunikasi… dapat melakukannya ke tingkat yang lebih besar melalui hubungan sosial yang benar-benar virtual. Jadi kami akan dapat mengumpulkan informasi hampir secara real time tentang perilaku kami.”

Mengatur praktik

“Saya mengatakan ‘perhatian,'” katanya, “karena Facebook akan memiliki kesempatan di tingkat yang jauh lebih tinggi untuk mengumpulkan informasi tentang perilaku dan hubungan sosial kita.”

Menurut dia, regulasi itu harus kita kaji ulang. “Kami telah sampai di ujung jalan. Kami harus mengatur praktik pengembangan, desain, dan pengujian algoritme,” slide Aurélie Jean, mengakui bahwa ini “akan sangat mempertanyakan model ekonomi platform ini.”

Ini juga akan menjadi kesempatan untuk menghindari “efek gelembung” dari jejaring sosial. “Di jejaring sosial, kita dapat dengan mudah masuk ke dalam gelembung observasi dan opini” dengan melihat cara algoritme digunakan, katanya. “Solusinya adalah mengembangkan algoritme Anda dengan benar dan mengujinya untuk menghindari efek gelembung,” dia bersikeras.