Sindobatam

Dapatkan berita terbaru

Bagaimana kadar merkuri yang tinggi mempengaruhi kualitas hidup?  Berita India Terbaru

Bagaimana kadar merkuri yang tinggi mempengaruhi kualitas hidup? Berita India Terbaru

Setidaknya 46 kematian dilaporkan pada Mei 2024 dan 56 kematian pada bulan Maret akibat serangan panas di India. Seperti diberitakan di surat kabar ini, pada minggu-minggu antara tanggal 15 dan 28 Mei, suhu rata-rata di banyak wilayah di negara ini mencapai tiga derajat Celcius di atas rata-rata. Meskipun dampak ekstrem ini menarik perhatian kita, kenyataannya adalah cuaca panas ekstrem dalam jangka waktu lama – yang kita lihat di banyak wilayah di India – menimbulkan risiko kesehatan yang lebih umum. Mereka yang tidak dapat melindungi diri secara memadai di tempat dingin dan minum cukup air rentan terhadap insomnia, kelelahan, sakit kepala, demam, dan penyakit yang lebih serius.

Para pedagang beristirahat di bawah naungan pohon pada hari musim panas di New Delhi pada hari Minggu. (foto PTI)

Selain masalah kualitas hidup, ketika masyarakat tidak mampu mengatasi panas yang ekstrim, produktivitas ekonomi dan mata pencaharian akan terganggu. Di negara yang sebagian besar tenaga kerjanya terlibat dalam pekerjaan yang terpapar panas, produktivitas sektor manufaktur dan pertanian menjadi taruhannya. Para ahli memperkirakan sektor manufaktur saja akan mengalami kerugian sebesar 15% pada bulan Mei mendatang. Sejauh ini, hanya ada sedikit pemikiran sistematis tentang cara menangani panas ekstrem, dan hampir tidak ada data mengenai prevalensi penyakit selama periode panas ekstrem.

Dapatkan game favorit Anda sekarang di Crickit. kapanpun dimanapun. Mencari tahu bagaimana

Untuk mengatasi kesenjangan ini dan menilai dampak panas ekstrem terhadap kesehatan, Center for Rapid Insight (CRI) melakukan survei cepat pada tanggal 28 hingga 30 Mei terhadap 12.496 orang di 20 negara bagian dan wilayah persatuan, yang mencakup 421 dari 543 daerah pemilihan parlemen India. . Kami menanyakan pertanyaan berikut: “Dalam sebulan terakhir, apakah Anda atau seseorang di rumah Anda pernah sakit, seperti demam, muntah, sakit kepala, atau pusing, karena panas di luar?”

READ  Penembak jitu melihat penembaknya beberapa menit sebelum dia menembak Trump

Survei cepat dilakukan pada telepon seluler dengan menggunakan teknologi respons suara interaktif (IVR), diikuti dengan proses estimasi dan pembobotan yang ketat menggunakan Survei Kesehatan Keluarga Nasional (NFHS) sebagai landasan untuk memberikan klaim yang mewakili rumah tangga yang memiliki telepon seluler. Survei cepat memberikan keuntungan yang signifikan dibandingkan survei standar – melakukan survei dengan ukuran dan cakupan sebesar ini dapat memakan waktu berbulan-bulan dengan biaya finansial yang besar dan ketidakmampuan untuk menargetkan minggu-minggu terpanas dalam setahun, seperti yang kami lakukan di sini.

Dalam data kami, kami menemukan bahwa 45% rumah tangga melaporkan setidaknya satu anggotanya jatuh sakit karena panas dalam sebulan terakhir. Di antara mereka yang melaporkan ada anggota rumah tangga yang sakit karena kepanasan, lebih dari 67% melaporkan ada anggota rumah tangga yang sakit lebih dari 5 hari dalam sebulan terakhir. Tentu saja, perasaan ini paling banyak dirasakan oleh masyarakat lapisan sosial dan ekonomi bawah. Sebanyak 32,5% rumah tangga kendaraan roda dua dan 28,2% rumah tangga kendaraan tidak bermotor melaporkan adanya anggota rumah tangga yang sakit lebih dari lima hari; Jumlah ini menurun menjadi 21,8% pada keluarga yang memiliki mobil.

Bukan hanya soal kekayaan ekonomi, karena mereka yang tidak memiliki mobil lebih rentan terhadap paparan panas saat beraktivitas sehari-hari. Hal ini mungkin juga merupakan perkiraan yang terlalu rendah mengenai dampak panas terhadap masyarakat termiskin, karena hasil survei kami mewakili rumah tangga yang memiliki telepon seluler.

Stres akibat panas juga mempunyai dampak yang beragam, tergantung pada gender, status sosial ekonomi, lokasi dan jenis pekerjaan. Perempuan mungkin lebih rentan terkena penyakit panas karena mereka bekerja lebih lama di dapur (seringkali karena kolera). Hal ini membuat mereka rentan terhadap tekanan panas bahkan di rumah, yang sangat berbahaya atau merugikan bagi wanita hamil dan menstruasi. Demikian pula, masyarakat yang tinggal di lingkungan perkotaan yang berpenduduk jarang dan berpendapatan rendah yang ditandai dengan luas wilayah terbangun dan sedikit tutupan lahan hijau juga merupakan kelompok yang sangat rentan. Akibat dampak urbanisasi dan peningkatan suhu yang tidak proporsional, lingkungan di wilayah ini tidak memiliki infrastruktur pemanas yang kondusif dan cenderung menahan panas yang terakumulasi di siang hari. Strategi mitigasi panas yang efektif memerlukan pengenalan berbagai dampak panas, dan merumuskan strategi untuk memenuhi kebutuhan kelompok masyarakat yang paling rentan.

READ  Netizens setuju, di posting Twitter Elon Musk, di peringkat media yang didanai pemerintah BBC.

Meskipun semakin banyak negara bagian yang mulai mengadopsi Rencana Aksi Panas (HAP), terdapat kekhawatiran mengenai sejauh mana penerapannya. Misalnya, hanya dua dari 37 rencana aksi yang saat ini ada di India yang melakukan penilaian kerentanan untuk mengidentifikasi dan menyasar masyarakat yang terkena dampak. Selain itu, rencana aksi kemanusiaan mencakup kebutuhan untuk mengembangkan dan melembagakan sistem pemantauan untuk memastikan kepatuhan. Ketika krisis iklim dan pembangunan ruang yang berlebihan mulai menghasilkan cuaca panas yang lebih ekstrem, penting juga bagi kita untuk berinvestasi dalam strategi jangka panjang seperti mendinginkan tempat berlindung dan meningkatkan tutupan lahan hijau.

(Ini adalah bagian pertama dari seri baru yang menggunakan wawasan dari survei cepat di seluruh negeri mengenai isu-isu topikal. Survei ini dijalankan oleh Center for Rapid Insights (CRI), yang berbasis di Artha Global. Nilanjan Sircar adalah direkturnya.

Jajak pendapat tersebut mencakup sampel sekitar 13.000 hingga 15.000 rumah tangga di seluruh India yang mencakup 421 dari 543 daerah pemilihan Lok Sabha. Data NFHS kemudian digunakan untuk menimbang ulang data tersebut agar dapat mewakili rumah tangga yang memiliki telepon seluler hingga tingkat distrik perakitan. Estimasinya sendiri dibuat menggunakan teknik pemodelan bertingkat, yang membantu memperhitungkan berbagai kelas, kekayaan, dan demografi spasial dalam pengukuran.)